数学家当选总统，曾两夺奥数金牌！学好数学的含金量还在上升…

镜花水月

“他给我的印象不仅在于他懂数学，还懂得如何处理现实世界中的事情，包括最棘手的部分：理解人性。”

文丨Luna   编丨lulu 

最近，有几个消息引起了外滩君的注意：


一个是罗马尼亚刚选出自己的新总统尼古索尔·丹（Nicusor Dan）。更让人惊讶的，是他数学家的出身，他曾经两次以满分拿下国际数学奥林匹克金牌。


因为对手乔治·西蒙（George Simion）激进的政治风格和早期“极端球迷”的背景，欧洲媒体更是把这场选举称为“足球流氓”与数学教授之间的对决，最终，数学家取得了胜利。

另外，前不久被选出的首位来自北美的教皇“利奥十四世”罗伯特·普雷沃斯特（Robert Prevost）也有数学背景。他曾接受专业的数学训练，拥有维拉诺瓦大学数学学位。


都知道数学很重要，但没想到数学正在以意想不到的方式深刻改变着世界。


更直接的吸引力还是来自就业报告。数学是当下许多热门专业和高薪工作的基础。

在当下AI迅猛发展，飞速置换许多岗位的时候，学好数学的含金量还在上升，培养孩子的“数学脑”显得更加重要了。

从数学家到政治家

数学思维改变世界

尼古索尔·丹出生于1969年，父亲是蓝领工人，母亲是会计。不少外媒报道中，他被称为“数学神童”，这就不得不提他在1987年和1988年，连续两届在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中斩获金牌，且均以42分的满分成绩夺魁。


现在IMO的官网上还能查到他的成绩。而1988年与丹同获金牌的选手中，还包括陶哲轩和吴宝珠，他们日后均获菲尔兹奖，并成为了享誉全球的数学家。

官网上丹的参赛成绩记录


此后，丹先后在布加勒斯特大学、巴黎高等师范学院和巴黎第十三大学深造。在进行学业时，他也时刻关心着罗马尼亚的发展。获得博士学位的同年，他就选择回国。


在教育和科研上，他仿照法国高等师范学院模式，和同道共同创立了布加勒斯特高等师范学院。这所学校隶属于罗马尼亚科学院研究所，2000年到2006年，丹担任学校首任行政主任，致力于为罗马尼亚培养“科学精英”。


另一边，他也积极参与公民事务，以反对非法城市开发而闻名。身为数学家，他曾建立了一个“透明罗马尼亚”反腐平台，通过抓取政府招标数据、交叉对比企业注册信息，再用自研算法识别关联交易。


仅2017年，平台就曝光了价值高达23亿欧元的可疑合同。丹本人则收到了47次死亡威胁，但也迅速积累了不少政治资本，成为了民众心中“用代码对抗潜规则”的硬核技术流。2020年，第三次市长竞选中，丹终于获胜，也成为了欧洲首位“算法驱动型”政治家。

而他本人生活相当清廉，媒体报道他和伴侣、孩子租住在罗马尼亚首都贫困区的一套三居室。在这个政客们普遍被认为腐败的国家，有政治分析家表示，“他从未有过诚信问题，也从未被指控腐败。”


不过，总统选举的挑战不是一般的大。丹的对手西蒙是相当老辣的政客，曾在访谈节目中公开拥护特朗普和MAGA，并以典型的“反欧盟、反移民、反全球主义”三件套在首轮选举中碾压传统政党。


好在丹的团队在吃瘪后没有自乱阵脚，而是稳健地用“问题-数据-方案”的思维进行分析研究，将政治数学化。


当西蒙的支持者举着伏特加高喊：“我们要的是能掀桌子的硬汉，不是做题的书呆子！"时，当他们通过TikTok传播“欧盟要用转基因蚊子消灭罗马尼亚人”的阴谋论时，程序员们正紧锣密鼓地用丹竞选团队开源的选举数据分析模型，模拟下一轮投票的36种可能场景。


丹的团队甚至还开发了欧洲首个“政策影响计算器”，选民输入家庭年收入、通勤时间等参数，就能看到不同竞选承诺对个人生活的量化影响。丹的首席算法顾问说：“我们要把政治从魔术变成数学。”


在第二轮投票过后，丹以54.2%的支持率击败了西蒙，获得了超过600万人的支持。但这位严谨的数学家一直等到周日午夜过后，才确信数字对他有利。

尼库索尔·丹（左）与乔治·西蒙（右）



如今，有媒体评价，凭借其学术才华和改革议程，丹就任总统期间很可能给罗马尼亚带来新的政治风格——将严谨的治学态度与亲欧洲的愿景融为一体。

数学成为顶尖高校大热门，

“纯24K金”时代到来

在大学这边，数学专业也在迅速占据诸多顶尖高校的热门榜，一个“数学纯24K金”时代正在到来。


剑桥大学2025 cycle申请季，“较受欢迎”的前10个本科专业分别是：工程(3,263人)，自然科学(2,643人)，数学(2,032人)，计算机科学(1,739人)，法律(1,654人)。数学超越计算机，进入了TOP3。

在牛津大学，数学也是理科热门榜的常客。2023-24申请季，申请人数最多的几个专业，分别是：数学/数学与统计（1960人）、PPE（1960人）、历史（1960人）、物理（1960人）、经济与管理（1517人）。


在2024年，英格兰选修A-Level数学的学生首次超过10万人。在A-Level数学大热后，英国《每日电讯报》注意到数学补习班也随之大热。来自英国的托马斯·巴洛贡 (Thomas Balogun) ，自女儿4岁起就送她去当地的公文式数学俱乐部，每月花费高达150英镑。


他说：“作为一名网络安全架构师和商人，我坚信‘生活就是一场数字游戏’。我希望女儿能够继续掌握这项技能，更重要的是，享受它。即使她成为一名时装设计师，或者只是想获得一笔划算的抵押贷款。”

2023-2024年A-Level选课人数比例变化


不过，也有个现象引起了外滩君的注意——UCAS数据显示，尽管近年来A-Level选修数学的人数有所增长，但除了大城市的顶尖院校外，很多院校的数学系甚至连生存都成问题。牛津布鲁克斯大学去年就宣布将关闭其数学课程，因为“未能吸引足够数量的学生”，导致其财务状况难以维持。


其中一个原因是，学生必须有A-Level数学的成绩，才能进入一系列其他非数学学位课程，比如STEM（科学、技术、工程和数学）领域、数据科学、人工智能，甚至金融。在这些情况下，数学课程成为了达到不同目的的一种手段。

那学生都去哪儿了？不断涌现的“数学+X”跨学科专业或许是答案。外滩君也从不少顶尖院校找到了一些代表性例子：


 数学+计算机科学/人工智能： 


麻省理工学院（MIT）：计算机科学、经济学与数据科学（Computer Science, Economics, and Data Science），融合算法、经济建模与大数据分析，适合未来想进入FinTech或AI决策系统的学生。
斯坦福大学：计算机科学理论/离散数学（Computer Science Theory/Discrete Mathematics Subplan），偏向理论计算机与数学逻辑交叉。


伦敦政治经济学院（LSE）：数学与数据科学（Mathematics with Data Science），75%课程为数学与机器学习内容。

数学+经济/金融：


卡内基梅隆大学、MIT：数据科学（Data Science）或商业分析（Business Analytics），需要数学、统计及计算机背景。
加州大学洛杉矶分校（UCLA）：数学与经济学（Mathematics/Economics），适合量化金融或经济政策分析方向。
哥伦比亚大学、纽约大学：金融数学（Mathematics of Finance）或金融工程（Financial Engineering），需较强数学建模和编程能力。

数学+工程：


剑桥大学：设计专业（Design Tripos），建筑学专业的细分方向，整合工程、建筑、材料科学，用设计思维解决社会问题。
帝国理工学院：经济、金融与数据科学（Economics, Finance and Data Science），聚焦量化经济政策与商业分析。

数学+自然科学：


约翰斯·霍普金斯大学：生物统计学（Biostatistics），结合公共卫生与数据建模。
耶鲁大学：计算机科学与心理学（Computer Science & Psychology），探索计算模型在认知科学中的应用，包括 1 门统计学课程。

数学+人文社科：


斯坦福大学：数字人文（Digital Humanities），辅修课程，强调使用技术、计算分析或交叉研究方法，研究比较文学、语言学、音乐、宗教研究等众多领域。
牛津大学/耶鲁大学：数学哲学（Mathematics and Philosophy），数学和哲学思辨交汇的学科。


埃默里大学：数学与政治科学（Mathematics & Political Science），适合政策分析或公共事务量化研究。


西北大学：计算历史学（Computational History），用数据建模分析历史文本与社会变迁。


伦敦大学学院（UCL）：社会变革科学与工程（Science and Engineering for Social Change），结合工程技术与社会政策设计。

不难看出，当“数学+X”的组合更多强调使用数学领域的知识、能力、方法，去解决其他领域的问题。也就是说，数学学科之下的思维方式，才是真正硬核所在。


就像畅销书《费马大定理》的作者西蒙·辛格说的：“无论你想成为经济学家、物理学家还是工程师，数学都在以正确的方式构建你的大脑，让你能够从事这些职业。如果你解决了一个难题，你就运用了一些创造力和直觉。很多时候，人们只是没有把这些技能与数学联系起来。”

AI时代，学数学的路子变了


数学学习的方式要变了，尤其在这个AI日新月异的时代，这是很多数学教育家都表达过的观点。前美国奥数队教练罗博深曾表示，不只是数学教育和学习，未来的学术研究甚至也会发生巨变。


极强的学术技能将不再是一人独有的硬核技术，拥有能够认识未来世界的全局的洞察力和应变力，将变得至关重要。


换句话说，当技能成为领取入场券基本标准的时候，发现问题、分析问题、解决问题的能力，成为了决定孩子未来发展的重要影响因素。

这让外滩君想到了Dr Tom Crawford在TED上的一个演讲。他本人是牛津大学圣艾德蒙堂数学特别选举院士、剑桥大学罗宾逊学院应用数学讲师。


他把用数学解决问题分为简单的三步：看到真实世界的问题、收集数据、推导模型。


攻读博士期间，一直专攻数学的Tom把目光放到了一个环境问题上——海洋污染。乍看之下，好像关系很远，但实际上Tom的观察相当细致。


根据美国国家海洋和大气管理局的数据，80%的污染物来自陆地，那么这些污染物是怎么进入海洋，又是怎样流动的呢？这就是他找到的核心问题。

海洋污染分布图


为了收集准确信息，他登上英国皇家科考船待了6周，期间甚至遇上了11级大风。在参考了卫星拍到的河流中污染物的形态后，他又在实验室自制模型，来研究地球自转影响下，污染物在洋流中的状态。做了上百次实验，来构建数学模型。

最终，他的模型只需要知道三个简单数据——河流位置、河流流量、海洋密度——就能推算出此处的污染深度、污染范围和污染物的流动速度。

“用数学拯救地球”在他的研究中真的具象化了。


当然，数学能解决的问题太多了。大到预测疾病传播、二氧化碳排放量，小到推算视频网站的推流算法，甚至是足球点球大战怎么踢才能提高胜率，生活中处处都有数学的力量。


顺带一说，Tom自己就是个热衷数学科普的视频博主，他在油管的个人频观看次数已经超过2500万次。他的视频主打一个有趣。


比如他会以数学家的身份去挑战159年前的数学考试，或是做一做美国SAT考试、新西兰高中数学考试。他也会从自己的角度评价这些考试的难度。

也有的时候，他会分享一些牛津或剑桥大学的资源。像是录下自己在牛津大学的辅导课，或是真实模拟牛津面试，提供了一个很好的近水楼台先得月的机会。


即使是年纪很小的孩子，也能体会到数学和生活的关联，这也是美国数学教育家沙琳妮·夏尔玛特别倡导的数学学习方法。


比起家长是不是专业的数学教育者，更重要的是家里有没有数学的氛围。在双胞胎儿子还小的时候，沙琳妮每周末都会带他们去农贸市场，并每人给10美元买蔬菜和水果。“要算好钱才知道收银员找的钱是不是对的。”她总是这样引导孩子去运用数学。


或是“选择一些你和孩子喜欢的游戏，（纸牌也好，棋盘游戏也好），不要想太多，当然也不要说太多。让孩子在大富翁中计算有没有足够的钱再买一栋房子的过程中，自然地学习和享受。”

当然，充分利用网络资源，也是当下非常有力的手段。英国科普作家、《费马大定理》的作者西蒙·辛格认为，真正改变现状的是近年来在线数学资源激增，这些资源让学生能够按照自己的节奏学习，不受班上其他同学学习内容的限制。“网络世界彻底改变了数学教育。”

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最后，再回头看看培养“数学脑”这件事，外滩君觉得罗博深教授的一段话很深刻。他回顾自己曾带队去罗马尼亚参加一场比赛，时任布加勒斯特市长的尼古索尔·丹出席了开幕式并发表了讲话。


“我注意到他思维非常敏锐，而且非常体贴，并且在你与他交谈时会认真倾听以了解你的观点。他不只是握手和微笑，会花时间认真考虑你的想法，并真正尝试从你的角度思考。他给我的印象不仅在于他懂数学，还懂得如何处理现实世界中的事情，包括最棘手的部分：理解人性。”


这或许才是数学学习的终极形态。


在往期文章中，外滩君也关注了不少数学大咖对于数学学习的思考，可参考：《对话“数学大神”罗博深：未来10-20年，人类和AI之间将有一场“战争”》
《剑桥数学博士郑乐隽：我也曾厌恶数学，然而“迟钝”一点的孩子。更像数学家》
《美国三位教授发长文抨击：我们都把孩子当天才，从没好好教过他们学数学》


参考资料：
1. Nicușor Dan, President of the Romanian Republic and French alumni
2. Britain has solved its problem with maths – and here’s the proof
3. The 25 highest-paying college majors—more than half earn at least $100,000 by mid-career
4. TEDx: Using Maths to Save Our Planet
5. 数学家当选总统，他曾两夺奥数金牌，如今用“数学”击败了另一个特朗普；知识分子


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