大语言模型条件下，不是读书无用，是你读的书不够用

kingfirefly

在人工智能时代的浪潮下，大语言模型（Large Language Model”，简称“LLM”）犹如博学多识的智者，凭借其强大的信息处理和知识输出能力，赢得了世人的瞩目，为我们带来了文字资料处理的便捷。它们能够迅速回应各种问题，提供丰富的知识与信息，甚至在很多方面超越了普通人的认知能力。然而，在此背景下，有人开始质疑传统读书学习的价值，认为有了大语言模型，读书似乎变得不那么重要了。但实际上，这种观点恰恰忽略了读书学习的核心意义。在大语言模型的时代，不是读书无用，而是你读的书尚不足以应对时代的挑战。

有人声称，在人工智能时代，传统的读书方式已过时，大语言模型似乎能够满足我们对知识的所有渴求。但我们必须认识到大语言模型的本质：它们是通过学习和识别海量数据的模式来生成、预测和回答问题的。尽管它们能提供信息，甚至在一定程度上模拟创造性写作和思考，但它们的知识和理解都是建立在已有数据之上的，缺乏人类的直觉、情感和道德判断。模型的“智能”是人造的，其根基和灵感源自于人类的知识体系和认知框架。
首先，读书学习是获取系统知识、培养思辨性思维和创新能力的重要途径。书籍是人类智慧的结晶，它们不仅传递信息，更传递作者的思考方式、价值观念和情感体验。大语言模型虽能提供大量信息，却无法替代我们个人的思考和内化过程。通过阅读，我们可以与作者进行深度的思想交流，理解其观点背后的逻辑和证据，从而培养自己的独立思考能力和创新思维。这种深层次的认知和情感体验是任何大语言模型都无法替代的。
其次，读书学习是提升个人素养和拓宽人生视野的重要方式。书籍中蕴含的文化、历史、哲学等丰富内容，能让我们更好地理解世界和人性，增强我们的同理心和包容性。这种人文素养的提升，不仅有助于我们更好地与他人相处，还能让我们在面对复杂问题时拥有更加开阔的视野和更加多元的思维模式。
再者，大语言模型虽强大，但并不能完全替代人类的阅读和学习。因为阅读不仅仅是为了获取信息，更是一种情感的体验、一种精神的滋养。在阅读过程中，我们可以感受到作者的情感、思想和智慧，这种体验是任何技术都无法替代的。
最后，读书学习还能促进我们的个人成长和自我实现。通过阅读，我们可以发现自己的兴趣所在，激发内在的潜能和创造力。这种内心的成长和转变，是任何外部技术都无法给予的。在人工智能时代，我们更需要通过读书学习来不断提升自己，以适应这个快速变化的世界。
在人工智能时代，知识更新的速度比以往任何时候都要快。大语言模型虽能提供最新的信息，但这些信息往往是零散和表面的。深度理解和跨学科的知识整合需要系统的学习和深入的思考。书籍，尤其是经典著作，提供了这样的学习机会。它们不仅包含了丰富的知识，而且展现了知识发展的历史脉络，帮助我们建立起完整的世界观和方法论。
因此，在大语言模型的时代背景下，我们更应该珍惜读书的机会，广泛涉猎各种书籍，深入学习专业知识。因为真正的问题不在于读书本身，而在于我们是否读够了书，是否真正理解和运用了书中的知识。只有不断地读书学习，我们才能在这个人工智能时代保持竞争力，实现自我价值的最大化。记住，不是读书无用，而是你读的书尚不足以应对时代的挑战。（李志民，图片为AI生成）

_天下有雪_

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